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RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農業(yè)

RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農業(yè)

訪問次數:482

產品廠地:深圳市

更新時間:2025-08-01

簡要描述:RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農業(yè);RedEdge-P 多光譜相機具備多個特定波段的光譜通道,能夠捕捉到農作物在不同光譜范圍內的反射信息。

詳細說明:

品牌其他品牌產地進口
加工定制重量350克

RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農業(yè)

一、硬件架構與核心技術突破

RedEdge-P 作為 MicaSense 旗艦級多光譜傳感器,通過 「全波段協同成像技術」實現了遙感數據采集的范式革新:


五通道光譜精準捕捉
    • 覆蓋藍(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(842nm)五波段,其中紅邊波段帶寬僅 12nm,較傳統(tǒng)四波段相機對植被葉綠素變化的敏感度提升 30%。在山東某玉米種植區(qū),成功識別 2-3 葉期的缺氮癥狀,較目視檢測提前 7 天,指導精準施肥后氮肥利用率提高 22%。

    • 采用全局快門設計,消除無人機飛行抖動引起的圖像畸變,在丘陵梯田場景中,單株作物葉片的光譜差異識別率達 95%。


全色銳化與三維建模能力
    • 集成 5.1MP 全色傳感器,實現 「2cm@60 米」 的地面采樣分辨率(GSD),是行業(yè)標準 RedEdge-MX 的兩倍。在大興安嶺森林資源調查中,單人單日完成 200 公頃林地的單木胸徑測量,誤差 < 3cm,效率較傳統(tǒng)樣方法提升 20 倍。

      支持多源數據融合,生成帶光譜信息的三維點云模型。在柑橘園建模中,每個點云像素包含五通道反射率值,同步分析樹體結構與葉片健康,指導疏花疏果決策,使優(yōu)果率提升 18%



    端到端工作流優(yōu)化


    • 配套 Altum-P Processing 軟件,一鍵生成反射率影像、植被指數圖及統(tǒng)計報表,內業(yè)處理時間從傳統(tǒng)的 8 小時壓縮至 1.5 小時。某農墾集團采用該方案后,年度作物監(jiān)測成本降低 62%,決策響應速度提升 3 倍。

    • 兼容 DJI M300 RTK 等主流無人機平臺,通過開放 API 接口實現飛行計劃、數據采集、后處理全流程自動化。在上海某葡萄園,無人機搭載 RedEdge-P 完成 50 公頃區(qū)域測繪僅需 90 分鐘,較人工巡查效率提升 40 倍


二、關鍵技術參數與行業(yè)對比

指標RedEdge-PParrot Sequoia傳統(tǒng) RGB 相機
光譜通道5 波段(含紅邊)4 波段(無紅邊)3 波段(僅可見光)
分辨率2cm@60 米(全色銳化)4cm@60 米10cm@60 米
植被指數支持NDVI、NDRE 等 16 種8 種僅 RGB 合成指數
數據處理效率實時生成 3D 點云需后期拼接(2-4 小時)無法生成光譜信息
重量363 克107 克200-500 克
典型應用成本約 25 萬元約 15 萬元5-10 萬元

操作流程與質量控制

  1. 快速部署方案
    • 線性掃描:適用于大規(guī)模農田,速度可達 15km/h(無人機巡航模式)。

    • 網格掃描:生成等高線圖,用于丘陵地形的土壤濕度分析。

    • 自由掃描:應對不規(guī)則區(qū)域(如果園),實時生成熱力分布圖指導變量作業(yè)。

  2. 飛行前校準:5 分鐘完成漫反射參考板與 DLS2 光傳感器標定,數據輻射精度達 ±5%,無需后期實驗室校正


RedEdge-P 多光譜相機通過 「硬件創(chuàng)新 + 算法迭代 + 場景適配」的三維突破,重新定義了農業(yè)與環(huán)境監(jiān)測的技術標準。其「一人一機一方案」 的輕量化模式,不僅解決了傳統(tǒng)工具精度與效率的矛盾,更通過開放的數據接口為智慧農業(yè)與碳中和目標提供了核心基礎設施。對于農場主、科研機構和市政部門,該設備已成為提升核心競爭力的戰(zhàn)略級工具。未來,隨著 AI 與物聯網技術的深度融合,RedEdge-P 將持續(xù)農業(yè)數字化轉型的浪潮。


RedEdge-P 多光譜相機:三維建模的農業(yè)




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