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禪思 L2負載相機:激光雷達數(shù)據(jù)采集利器

禪思 L2負載相機:激光雷達數(shù)據(jù)采集利器

訪問次數(shù):164

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時間:2025-10-08

簡要描述:禪思 L2負載相機:激光雷達數(shù)據(jù)采集利器,新一代機載高精度激光雷達系統(tǒng),集成框幅式激光雷達、高精度自研位姿系統(tǒng)和 4/3 CMOS 可見光測繪相機,專為測繪、電力巡檢、林業(yè)調(diào)查等專業(yè)應(yīng)用場景設(shè)計。

詳細說明:

產(chǎn)品名稱DJI L2尺寸長 155 mm寬 128 mm高 176 mm
重量905±5 g防護等級IP54
支持機型經(jīng)緯M400RTK工作溫度-20℃至60℃(測繪相機工作溫度為?0℃至?50℃)

禪思 L2負載相機:激光雷達數(shù)據(jù)采集利器

核心技術(shù)參數(shù)

參數(shù)類別詳細規(guī)格技術(shù)優(yōu)勢
物理規(guī)格尺寸:155×128×176 mm重量:905±5 g功耗:28 W (典型),58 W (最大)防護等級:IP54 輕量化設(shè)計,適合無人機長時間搭載
激光雷達性能量程:250 米 (10% 反射率,100 klx)450 米 (50% 反射率,0 klx)光斑大?。?×12 厘米 @100 米點云數(shù)據(jù)率:最大 240,000 點 / 秒支持 5 回波模式 量程提升 30%,光斑僅為 L1 的 1/5,穿透性更強
掃描模式重復(fù)掃描:水平 70°,豎直 3°非重復(fù)掃描:水平 70°,豎直 75°激光發(fā)散角:0.6×0.2 mrad 兩種模式靈活切換,滿足不同場景需求
測繪精度平面精度:5 厘米高程精度:4 厘米作業(yè)高度:30-150 米 滿足 1:500 高精度地形測繪要求
可見光相機4/3 CMOS,機械快門像元尺寸:3.3μm×3.3μm有效像素:2000 萬最小拍照間隔:0.7 秒快門壽命:20 萬次 像元尺寸比 L1 提升 89%,成像更清晰
數(shù)據(jù)存儲最大支持 256GB microSD 卡順序?qū)懭胨俣取?0MB/s傳輸速度:UHS-I Speed Grade 3 大容量高速存儲,滿足長時間作業(yè)需求

應(yīng)用場景與解決方案

禪思 L2 憑借性能表現(xiàn),在多個行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用:

電力巡檢與電網(wǎng)建模

  • 輸電線路精細化巡檢:精準識別線路上的細小物體(如 12mm 直徑導(dǎo)線),輸出樹障分析、風(fēng)偏分析和覆冰分析報告

  • 電網(wǎng)數(shù)字化建模:單架次覆蓋 2.5km2 輸電走廊,實現(xiàn)電網(wǎng)可視化數(shù)據(jù)存檔和數(shù)字孿生建設(shè)

  • 實際案例:國網(wǎng)新疆電力使用禪思 L2+M350 RTK,3 個月完成 1200 公里高壓線路巡檢,人工成本降低 80%

測繪與地理信息采集

  • 地形測繪:單架次飛行可快速獲取 2.5 平方公里點云數(shù)據(jù),效率是 L1 的 2 倍 

  • 數(shù)字高程模型 (DEM) 生成:支持地面點分類,輸出高精度 DEM 模型 

  • 礦山測繪:云南省某礦山 1:500 地形圖測繪,用于輔助生態(tài)修復(fù)設(shè)計

林業(yè)調(diào)查與生態(tài)監(jiān)測

  • 森林資源調(diào)查:激光雷達可穿透樹冠,分析冠幅寬度、樹高等特征,動態(tài)監(jiān)測植物生長 

  • 紅樹林生態(tài)監(jiān)測:光斑小、穿透性強,能有效穿透茂密的紅樹林冠層,林下地面點精度優(yōu)于 10cm

  • 植被覆蓋區(qū)域測量:在 1500 米高差環(huán)境下,仍能高效獲取林下高精度點云數(shù)據(jù) 

文物保護與考古

  • 古建筑三維重建:穿透植被覆蓋,識別微小遺跡特征,推動考古調(diào)查精細化 

  • 古代城址發(fā)現(xiàn):在南陽古城遺跡調(diào)查項目中,面對植被覆蓋、建筑物密集等干擾因素,讓遺跡 "現(xiàn)形" 

工程基建與數(shù)字孿生

  • 橋梁檢測:高精度點云數(shù)據(jù)用于橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測

  • 道路邊坡監(jiān)測:獲取高精度地形數(shù)據(jù),評估邊坡穩(wěn)定性

  • 數(shù)字孿生城市建設(shè):快速獲取城市三維數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字孿生模型


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